Localhub · IA aplicada e governança

Agentes de vendas com governança

A parte difícil de IA em produto acontece em volta da chamada ao modelo, em permissão, custo, contexto, limite e no que fazer quando ele erra. Foi isso que eu desenhei e construí.

Meu papel

Design do sistema de agentes e implementação

Quando

2026, em produção

Resultado

IA que o cliente confia porque tem limite, deixa rastro e pode ser desligada por conversa.

O que eu fiz

• Agente SDR por cliente, com o núcleo em reativar base fria, onde o dinheiro já está, e prospecção como complemento.
• Servidor MCP com 44 ferramentas que expõe o CRM para a IA do próprio cliente, com recorte explícito do que fica de fora, como billing, equipe e dados sensíveis.
• Camada de governança pela qual toda chamada passa, com gate de permissão e custo por tenant, tela de treinamento, tela de governança e registro do que a IA fez.
• Motor de intenção que dá nota de 0 a 100 para cada lead e devolve a próxima ação junto com a nota.
• Humanização anti-bloqueio no WhatsApp, com atraso de digitação, rampa de volume por dia e cadência que adia o envio para não queimar o número do cliente.